Tag: wydajność

Nowe w PostgreSQL 14: statystyki dla wyrażeń

Posted on przez Maciej Zakrzewicz

Wraz z wprowadzeniem wersji 14 PostgreSQL pojawiła się możliwość – na którą długo czekaliśmy – definiowania statystyk rozszerzonych dla wyrażeń. Jest to mechanizm znany np. z Oracle Database, wspomagający szacowanie selektywności predykatów opartych o funkcje/wyrażenia. Wiemy, jak ważne jest trafne szacowanie selektywności predykatów występujących w zapytaniach – od tego przecież zależy precyzja oszacowania kosztów planów Read more about Nowe w PostgreSQL 14: statystyki dla wyrażeń[…]

Sortowanie przyrostowe w PostgreSQL 13

Posted on przez Maciej Zakrzewicz

Jedną z nowych technik optymalizacji wydajności, jakie pojawiły się w PostgreSQL 13 jest sortowanie przyrostowe (incremental sorting). Znajduje ono zastosowanie w zapytaniach, które sortują rekordy według klucza wielokolumnowego. W przeszłości, popularnym sposobem na optymalizację takich sortowań było utworzenie indeksu na wszystkich kolumnach klucza sortowania. Obecnie, serwer PostgreSQL potrafi w takiej sytuacji skorzystać również z indeksu Read more about Sortowanie przyrostowe w PostgreSQL 13[…]

Podstawy: Exadata Smart Scan – jak sprawdzić, czy się odbył?

Posted on przez Maciej Zakrzewicz

Jednym z najbardziej interesujących rozwiązań technicznych dostępnych na platformie Oracle Exadata jest Smart Scan. Na początek małe przypomnienie: architektura sprzętowa platformy Oracle Exadata przewiduje podział na maszyny odpowiedzialne za fizyczne składowanie danych (Exadata Cell Server) i na maszyny, na których pracuje instancja serwera bazy danych (Database Machine). Te dwa rodzaje maszyn połączone są szybką siecią Read more about Podstawy: Exadata Smart Scan – jak sprawdzić, czy się odbył?[…]

PL/SQL w SQL: dwa proste eksperymenty [WITH, PRAGMA UDF, Result Cache, DETERMINISTIC, Scalar Subquery Caching]

Posted on przez Maciej Zakrzewicz

W związku z częstymi pytaniami o to, jak optymalnie wykorzystywać funkcje PL/SQL w poleceniach SQL, przyjrzyjmy się następującym dwóm eksperymentom wydajnościowym. Naszym celem będzie przeszukiwanie tabeli liczącej milion rekordów, a klazula WHERE będzie zawierać odwołanie do bardzo prostej funkcji PL/SQL. Eksperyment 1 Dane wejściowe: tabela MROWS zawierająca milion unikatowych rekordów, funkcja PL/SQL DBL() zwraca podwojoną Read more about PL/SQL w SQL: dwa proste eksperymenty [WITH, PRAGMA UDF, Result Cache, DETERMINISTIC, Scalar Subquery Caching][…]

Kolejność ewaluacji predykatów w WHERE: ASSOCIATE STATISTICS i ORDERED_PREDICATES

Posted on przez Maciej Zakrzewicz

W przypadku złożonych zapytań SQL problem wydajnościowy może czasami wynikać z nieoptymalnej kolejności ewaluacji predykatów w klauzuli WHERE. Warto w tym miejscu przypomnieć dwa ważne fakty dotyczące optymalizacji i wykonywania zapytań w systemie Oracle Database: Oracle Database stosuje skróconą ewaluację (short-circuit evaluation) warunków logicznych – przykładowo, gdy w warunku „WHERE a=1 AND b=2 AND c=3” Read more about Kolejność ewaluacji predykatów w WHERE: ASSOCIATE STATISTICS i ORDERED_PREDICATES[…]

Przeszukiwanie danych pełnotekstowych – indeks Oracle Text typu CTXSYS.CONTEXT

Posted on przez Maciej Zakrzewicz

Dość powszechnym wyzwaniem dla programistów jest umożliwienie użytkownikom bazy danych efektywnego wyszukiwania informacji w oparciu o częściowe dopasowanie danych tekstowych, np. szukanie produktów zawierających określone słowo w opisie, szukanie symboli produktów zawierających określony fragment, szukanie dokumentów tekstowych zawierających podaną frazę, itp. Zwykle zadania takie są realizowane za pomocą operatora LIKE '%…%’ lub UPPER(…) LIKE '%…%’. Read more about Przeszukiwanie danych pełnotekstowych – indeks Oracle Text typu CTXSYS.CONTEXT[…]

STATISTICS_LEVEL=ALL – zyski vs. koszty

Posted on przez Maciej Zakrzewicz

Dwa z najbardziej atrakcyjnych mechanizmów optymalizatora zapytań Oracle Database 12c – „cardinality feedback” i „adaptive cursor sharing” – do prawidłowego działania wymagają (o czym często ze zdziwieniem przekonują się administratorzy) przełączenia parametru inicjalizacyjnego STATISTICS_LEVEL na poziom „ALL” (domyślnie „TYPICAL”). Przy takim ustawieniu gromadzone są dodatkowe wskaźniki wydajnościowe: Plan Execution Statistics i Timed OS Statistics (zainteresowanych Read more about STATISTICS_LEVEL=ALL – zyski vs. koszty[…]

Jak bardzo statystyki systemowe wpływają na wybór planu wykonania?

Posted on przez Maciej Zakrzewicz

Wiemy, że statystyki systemowe są ważnym opisem wydajności wykorzystywanej platformy sprzętowej oraz że kosztowy optymalizator zapytań Oracle Database odwołuje się do ich wartości podczas szacowania kosztów planów wykonania zapytań (pisaliśmy o statystykach systemowych TU). Wielu administratorów zastanawia się jednak, jak bardzo optymalizator zapytań jest „wrażliwy” na wartości tych statystyk (zbieranych metodami eksperymentalnymi). Aby odpowiedzieć na Read more about Jak bardzo statystyki systemowe wpływają na wybór planu wykonania?[…]

Oracle Database FGAC/VPD – blaski i cienie (a.k.a. CONTEXT_SENSITIVE)

Posted on przez Maciej Zakrzewicz

Drobnoziarnista kontrola dostępu (Fine-Grained Access Control – FGAC) jest popularną techniką kontroli dostępu użytkowników do danych na poziomie rekordów (w przeciwieństwie do kontroli dostępu na poziomie tabeli – realizowanej poleceniami GRANT), pozwalającą udostępniać różnym użytkownikom różne zestawy rekordów z tej samej tabeli (co daje efekt tzw. Virtual Private Database – VPD). Ogólna idea FGAC sprowadza Read more about Oracle Database FGAC/VPD – blaski i cienie (a.k.a. CONTEXT_SENSITIVE)[…]

Wpływ Clustering Factor na wydajność zapytań zakresowych z indeksem

Posted on przez Maciej Zakrzewicz

W tabelach typu Heap (najpopularniejsze, domyślne) kolejność fizycznego ułożenia rekordów jest zasadniczo przypadkowa, wynikająca m.in. z porządku ich wstawiania. Kolejność ta nie ma żadnego znaczenia dla wydajności zapytań dokonujących pełnego odczytu tabeli lub jednorekordowych zapytań punktowych z użyciem indeksu. Ma jednak znaczenie dla wydajności realizacji zapytań zakresowych z użyciem indeksu, gdzie wynikowy zbiór rekordów tabeli Read more about Wpływ Clustering Factor na wydajność zapytań zakresowych z indeksem[…]