Autor i tematyka
Maciej Zakrzewicz
Wykładowca akademicki, naukowiec, konsultant, ekspert, wieloletni instruktor Oracle University, wieloletni Prezes Zarządu Stowarzyszenia Polskiej Grupy Użytkowników Systemu Oracle.
Oracle Database, PostgreSQL
Wdrażanie, administrowanie, strojenie i skalowanie wydajności, ochrona przed skutkami awarii, bezpieczeństwo, Oracle Real Application Clusters, Oracle Exadata Database Machine, Oracle In-Memory, Oracle Data Guard, PostgreSQL, Citus, PgPool-II
Oracle Weblogic Server, SOA/BPM
Wdrażanie, administrowanie, monitorowanie, migracja, skalowanie wydajności, niezawodność, bezpieczeństwo dostępu, implementacja aplikacji, implementacja usług Web Service, implementacja usług BPMN/BPEL, Oracle SOA Suite, jBPM, Bonita BPM, Camunda, Drools
Analiza danych i hurtownie danych
SQL, Data Mining, projektowanie i implementacja struktur hurtowni danych, implementacja procesów ETL, aplikacje analityczne, Oracle BI, Oracle GoldenGate, Oracle Data Integrator, Pentaho DI, Hadoop, NoSQL
Kompetencje
Ponad 25-letnie, potwierdzone certyfikatami doświadczenie w wykorzystywaniu technologii Oracle, doradztwie, opracowywaniu szkoleń autorskich, prowadzeniu kandydatów przez ścieżki OCA/OCP, realizacji projektów badawczych i rozwojowych
Przekraczające 10.000 godzin doświadczenie instruktorskie zdobyte podczas prowadzenia certyfikowanych szkoleń Oracle University w regionie EMEA
Ponad 20-letnie doświadczenie dydaktyczne zdobyte na krajowych i zagranicznych uczelniach wyższych, w tym w zakresie opracowywania i realizacji programów kształcenia
z ostatnich dziesięciu lat
w ostatnich 5 latach
OSTATNIO NA BLOGU ORACLE/POSTGRES
O efektywności przyrostowych fizycznych kopii bezpieczeństwa PostgreSQL 17
Jednym z najbardziej oczekiwanych nowych mechanizmów serwera PostgreSQL 17 jest funkcja wykonywania przyrostowych kopii bezpieczeństwa. Umożliwia ona redukcję rozmiaru codziennej fizycznej kopii bezpieczeństwa dzięki uwzględnianiu wyłącznie tych bloków danych, które uległy zmianom od czasu wykonania wcześniejszej kopii bezpieczeństwa. Może to skutkować mniejszym zużyciem pamięci dyskowej oraz krótszym czasem wykonywania. Należy pamiętać, że aby możliwe było Read more about O efektywności przyrostowych fizycznych kopii bezpieczeństwa PostgreSQL 17[…]
Nowe w PostgreSQL 14: statystyki dla wyrażeń
Wraz z wprowadzeniem wersji 14 PostgreSQL pojawiła się możliwość – na którą długo czekaliśmy – definiowania statystyk rozszerzonych dla wyrażeń. Jest to mechanizm znany np. z Oracle Database, wspomagający szacowanie selektywności predykatów opartych o funkcje/wyrażenia. Wiemy, jak ważne jest trafne szacowanie selektywności predykatów występujących w zapytaniach – od tego przecież zależy precyzja oszacowania kosztów planów Read more about Nowe w PostgreSQL 14: statystyki dla wyrażeń[…]
Podstawy: Vacuum w PostgreSQL
Ponieważ powrót do podstaw nikomu jeszcze nie zaszkodził, to proponujemy dziś małe repetytorium z zakresu MVCC i operacji Vacuum. Pamiętamy, że PostgreSQL jest oczywiście systemem transakcyjnym, wspierającym tradycyjne własności ACID dla transakcji realizowanych przez aplikacje użytkowników. W celu prawidłowej realizacji izolacji transakcji, PostgreSQL stosuje technikę MVCC (Multiversion Concurrency Control), w ramach której każda modyfikacja rekordu Read more about Podstawy: Vacuum w PostgreSQL[…]
Sortowanie przyrostowe w PostgreSQL 13
Jedną z nowych technik optymalizacji wydajności, jakie pojawiły się w PostgreSQL 13 jest sortowanie przyrostowe (incremental sorting). Znajduje ono zastosowanie w zapytaniach, które sortują rekordy według klucza wielokolumnowego. W przeszłości, popularnym sposobem na optymalizację takich sortowań było utworzenie indeksu na wszystkich kolumnach klucza sortowania. Obecnie, serwer PostgreSQL potrafi w takiej sytuacji skorzystać również z indeksu Read more about Sortowanie przyrostowe w PostgreSQL 13[…]
Weryfikacja poprawności kopii bezpieczeństwa w PostgreSQL 13
Spośród wielu nowości, jakie pojawiły się w wersji 13 serwera PostgreSQL, wielu z nas doceni interesujące narzędzie, umożliwiające weryfikację poprawności przechowywanej fizycznej kopii bezpieczeństwa: pg_verifybackup. Na wstępie należy zauważyć, że podczas wykonywania fizycznej kopii bezpieczeństwa za pomocą pg_basebackup, teraz generowany jest specjalny plik deskryptora, nazwany backup_manifest, który zawiera wykaz wszystkich plików wchodzących w skład kopii Read more about Weryfikacja poprawności kopii bezpieczeństwa w PostgreSQL 13[…]
PostgreSQL 12/13: aktywacja sum kontrolnych w plikach danych
W domyślnej konfiguracji serwera, ewentualne uszkodzenia plików danych są wykrywane podczas dostępu do bloku dyskowego tylko w sytuacji, kiedy blok danych nie może być odczytany z dysku lub jego zawartość jest nieczytelna (uszkodzony format bloku). Niestety, bardziej „subtelne” uszkodzenia, polegające np. na przekłamaniu pojedynczego bajtu, są niedostrzegalne dla serwera PostgreSQL. Aby umożliwić automatyczną detekcję nawet Read more about PostgreSQL 12/13: aktywacja sum kontrolnych w plikach danych[…]
PostgreSQL 12 – co się stało z plikiem recovery.conf?
Pojawienie się dwunastej wersji serwera PostgreSQL spowodowało konieczność wprowadzenia poprawek do stosowanych przez nas procedur odtwarzania bazy danych po awarii! Przypomnijmy, że w wersjach PostgreSQL 8, 9, 10, i 11 odtwarzanie bazy danych w oparciu o archiwalne pliki WAL realizowaliśmy poprzez utworzenie w katalogu Data Directory pliku o nazwie recovery.conf, a w nim – umieszczenie Read more about PostgreSQL 12 – co się stało z plikiem recovery.conf?[…]
Podstawy: Exadata Smart Scan – jak sprawdzić, czy się odbył?
Jednym z najbardziej interesujących rozwiązań technicznych dostępnych na platformie Oracle Exadata jest Smart Scan. Na początek małe przypomnienie: architektura sprzętowa platformy Oracle Exadata przewiduje podział na maszyny odpowiedzialne za fizyczne składowanie danych (Exadata Cell Server) i na maszyny, na których pracuje instancja serwera bazy danych (Database Machine). Te dwa rodzaje maszyn połączone są szybką siecią Read more about Podstawy: Exadata Smart Scan – jak sprawdzić, czy się odbył?[…]
PL/SQL w SQL: dwa proste eksperymenty [WITH, PRAGMA UDF, Result Cache, DETERMINISTIC, Scalar Subquery Caching]
W związku z częstymi pytaniami o to, jak optymalnie wykorzystywać funkcje PL/SQL w poleceniach SQL, przyjrzyjmy się następującym dwóm eksperymentom wydajnościowym. Naszym celem będzie przeszukiwanie tabeli liczącej milion rekordów, a klazula WHERE będzie zawierać odwołanie do bardzo prostej funkcji PL/SQL. Eksperyment 1 Dane wejściowe: tabela MROWS zawierająca milion unikatowych rekordów, funkcja PL/SQL DBL() zwraca podwojoną Read more about PL/SQL w SQL: dwa proste eksperymenty [WITH, PRAGMA UDF, Result Cache, DETERMINISTIC, Scalar Subquery Caching][…]
Kolejność ewaluacji predykatów w WHERE: ASSOCIATE STATISTICS i ORDERED_PREDICATES
W przypadku złożonych zapytań SQL problem wydajnościowy może czasami wynikać z nieoptymalnej kolejności ewaluacji predykatów w klauzuli WHERE. Warto w tym miejscu przypomnieć dwa ważne fakty dotyczące optymalizacji i wykonywania zapytań w systemie Oracle Database: Oracle Database stosuje skróconą ewaluację (short-circuit evaluation) warunków logicznych – przykładowo, gdy w warunku „WHERE a=1 AND b=2 AND c=3” Read more about Kolejność ewaluacji predykatów w WHERE: ASSOCIATE STATISTICS i ORDERED_PREDICATES[…]